Fragebogen offene fragen auswertung spss

Startseite / Bildung & Beruf / Fragebogen offene fragen auswertung spss

Im Fall deduktiver Kategorien werden diese zunächst abgeleitet.

Dafür gelten die grundsätzlichen Überlegungen zu Sampling-Strategien: Die Sub-Stichprobe kann z. Danach muss überlegt werden, ob die Kategorien deduktiv aus der Theorie oder induktiv aus den Antworten selbst abgeleitet werden sollen. Dokumenten wurde eine Kategorie vergeben? Unterscheiden lassen sich die Varianten inzwischen am besten daran, ob der erste Schritt der Kategorisierung der Daten automatisiert und entlang eines zuvor aufgestellten Wortkatalogs geschieht quantitativ oder ob die Daten gelesen, interpretiert und die Kategorien manuell zugewiesen werden qualitativ.

In diesem Video sehen Sie die wichtigsten Schritte bei der Auswertung von Fragebögen in SPSS. Das Ergebnis ist eine eventuell hierarchische Liste von Kategorien, die mit entsprechenden Definitionen erweitert wurden. Die Kategorien werden mit Definitionen bestückt, die eine Beschreibung, ein Beispiel eine mit der Kategorie versehene Antwort und bei Bedarf Regeln, etwa zur Abgrenzung von anderen, aber thematisch ähnlichen Kategorien, beinhalten.

Während dieser Beitrag die allgemeine Umsetzung erklärt, wird ein weiterer Beitrag im November die computergestützte Umsetzung sogenannte Klickwege behandeln.

Fragebogen auswerten - Kompletter Leitfaden 2025

Falls dies aus forschungsökonomischen Gründen nicht möglich ist, muss eine Sub-Stichprobe der erhobenen Daten ausgewählt werden. Die vermutlich mit Abstand verbreitetste Anwendung qualitativer Methoden in quantitativen Projekten finden Freitextantworten in Fragebögen. Bei dem hier vorgestellten Weg handelt sich um einen qualitativen Ausflug in einem eigentlich quantitativ-statistischen Prozess.

Aufgrund dessen sowie aufgrund der praktischen Bedürfnisse der hier dargestellten Anwendung wird im Folgen nicht mehr zwischen Quantitativer und Qualitativer Inhaltsanalyse, sondern zwischen einer quantitativen oder qualitativen Kategorisierungs- und Analyse-Phase unterschieden. Dabei werden Suchbegriffe bestimmt, anhand derer die Themen im Text identifiziert werden können: Beispielsweise kann das Thema Umweltverschmutzung mit zusätzlichen Suchbegriffen wie Luft-, Boden- oder Wasserverschmutzung, eventuell auch mit Klimawandel, klimatischen Veränderungen, Permafrostboden etc.

Dadurch kann einerseits die aus der Theorie stammende Klassifizierung der Weltprobleme überprüft werden welche wurden genannt und welche nicht? Die Themen selbst werden als Schlagworte — sogenannte Kategorien oder Codes — erzeugt, die zusammen einen Schlagwortbaum — das sogenannte Kategorien- oder Codesystem — bilden. Durch das interpretative Kategorisieren können Qualitative Inhaltsanalysen nicht nur für die Auswertung von Texten, sondern ebenso von Bildern, Audios und Videos genutzt werden.

Der Beitrag sei zur methodischen Vertiefung empfohlen. Der Variablenansicht gilt es bereits vor der SPSS Auswertung bei der Gestaltung der Fragen bzw. In diesem Beitrag wird eine praxisnahe Anleitung zur Kategorisierung offener Fragen bzw. Zunächst sollte durchdacht werden, welcher Ausschnitt des Datenmaterials kategorisiert werden soll. Die Texte zum Beispiel ein ganzer Artikel oder eine ganze Freitextantwort oder ihre Segmente zum Beispiel Sätze oder Absätze , in denen ein anhand seiner Suchbegriffe identifiziertes Thema auftritt, werden mit der passenden Kategorie verschlagwortet — das sogenannte Kategorisieren oder Codieren.

Im oben genannten Beispiel wird die aus der Theorie stammende Klassifizierung betrachtet und aus jedem darin genannten Weltproblem eine Kategorie erzeugt. Im Idealfall werden sämtliche Antworten auf die genannte Frage kategorisiert. Er ist für alle Projekte relevant, in denen neben standardisierten Items und nummerischen Daten auch qualitative Daten wie Text, Bild, Audio und Video ausgewertet werden.

Gleichzeitig wurde jedoch auch im Diskurs der quantitativen Forschung die Inhaltsanalyse mit qualitativen Öffnungen weiterentwickelt, wodurch eine gewisse Annäherung beider Varianten stattfand. Dabei wird gezeigt, wie das Kategorisieren von offenen Antworten mithilfe einer computergestützten quantitativen oder qualitativen Inhaltsanalyse realisiert werden kann, etwa um Mehrfachantwortensets zu bilden oder generell die statistische oder optional auch die qualitative Analyse vorzubereiten.

Demgegenüber wird im vorliegenden Beitrag die praktische Umsetzung fokussiert. Diese Liste gibt einen Überblick über einige zentrale Schritte der Fragebogengestaltung und -auswertung, orientiert an Prä-Post-Testungen zu zwei Messzeitpunkten. Erfahren Sie, wie Sie Umfragedaten effektiv auswerten und präsentieren, um präzise Forschungsergebnisse zu erzielen.

Freitextantworten an die Hand gegeben.

SPSS Auswertung eines Fragebogens – 6 Tipps aus der Praxis

Sie gewinnen in vielen quantitativ orientierten Forschungsfeldern wie etwa der Markt- und Evaluationsforschung an Bedeutung, weil das Potential der Offenheit qualitativer Daten zunehmend genutzt wird, um subjektive Sichtweisen und Meinungen wie etwa Begründungen, Kritik und Verbesserungsvorschläge einzufangen. eines Fragebogens besonderes Augenmerk zu schenken.

Soll hingegen aus den konkreten Antworten heraus eine Klassifizierung der Weltprobleme erstellt werden, so werden die Antworten gesichtet und dazu passende Kategorien entwickelt, um Antworten zu speziellen Antworttypen zu gruppieren — somit eine induktive Kategorienentwicklung. Dabei wird gezeigt, wie das Kategorisieren von offenen Antworten mithilfe einer computergestützten (quantitativen oder qualitativen) Inhaltsanalyse realisiert werden kann, etwa um Mehrfachantwortensets zu bilden oder generell die statistische oder optional auch die qualitative Analyse vorzubereiten.

Im Folgenden geben wir Ihnen 6 konkrete Tipps, wie Sie diese beiden Ansichten in SPSS korrekt für eine erfolgreiche Datenaufbereitung nutzen können.